广东石化智能体赋能空分装置生产运维
9月21日，广东石化公用工程部内操梁文龙打开生产管理系统，“南海”AI智能体界面直接给出了装置运行的实时状态、能效变化，并通过综合分析预测装置运行趋势、可能发生的不稳定因素，给出了操作建议及优化方案。该智能体由广东石化自主研发，标志着公司在人工智能攻关上，迈出了从“依赖外部”到“自主掌控”的关键一步。
广东石化的空分装置耗电量占全厂装置总电耗的25%，核心工艺模型长期被国外厂家技术垄断，高附加值产品产能提升受制于“技术黑箱”与数智工具缺失的双重困境。
为走出困境，广东石化组建以公用工程部值班长史斌豪为核心的AI攻关小组，创新构建“机理模型+数据驱动”双模融合架构，作为智能体模型基座。攻关小组梳理千余份技术文档，搭建空分专业知识库与知识图谱，搭配本地部署大模型，支撑工况深度分析、智能问答与辅助决策。空分AI智能体全过程复用厂区既有数字化基础设施，既便于掌握核心代码，又极大地降低了研发与落地成本，真正把智能化能力建在自己的平台上。
在项目推进的过程中，广东石化规划和科技信息部统筹资源调度，积极对接集团公司人工智能专项任务，组织运维团队提供内网平台部署、本地大模型适配、数据安全治理等全链条技术支持，打通DCS、MES等多系统数据通道，确保生产数据在内网闭环流转，全面达到炼化行业网络安全合规要求。
“南海”AI智能体紧贴空分装置生产运维核心痛点，打造四大业务场景，实现从“人找数据”到“数据找人”的转变：知识库与实时工况融合的AI问答场景可秒级调取专业知识，显著缩短人员培训周期；工况预警及智能优调建议场景，可对照装置设计值建立判定规则，自动向操作人员推送调节方案，大幅缩短故障研判与响应时间；轻量级工况预测与能耗趋势分析场景，可通过对装置运行态势的预判，有力支撑全厂“以氧定氮”节能调控策略落地；典型故障案例智能检索场景，可通过关键词搜索快速查看历史同类故障的处置方案，助力一线操作人员由经验依赖转向知识赋能。
不久前完成的全工况实测验证数据显示：该智能体工况核算偏差小于1%，智能工艺问答准确率超95%，预测系统响应时长小于3秒，可长期不间断稳定运行。全部技术指标达到预期，智能化能力从“实验室”走到“装置现场”。
“南海”AI智能体实现全流程自主搭建、内网轻量化，提供了一套无须高额外部授权、可快速复制推广的AI智能体建设标准。该项目的成功落地，不仅是广东石化关键生产装置的重大技术突破，而且证明了炼化企业完全有能力打破外部技术依赖，在关键装置层面实现自主可控的智能化升级。
通讯员：陈运庆 史斌豪 吕斌
编辑：姚婕娜 赵云磊
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