一名数字员工背后的能源“智”变
2026年是“十五五”开局之年。从基础研究院揭牌成立到昆仑大模型跨越式迭代，中国石油在国际变局中保持战略定力，用科技创新推动企业发展。在中国石油集团2026年年中工作会议召开之际，本报推出系列报道，通过科研人员、钻井工人、数字员工等5个不同角度，展现中国石油在数智赋能、机制破壁、材料向新等方面的优秀业绩和生动实践，透视中国石油以数智科技重塑油气产业的变革图景，同时邀请权威专家深度解读，为“创新+能源”的未来探索建言献策。
“东方物探‘AI赋能、智创一流’专项劳动竞赛已持续深入推进超3个月，各分公司在智能布设、无人机节点收取、数据处理智能化升级等方面积极创新……”7月16日，《中国石油新闻联播》数智主持人播送了一条和人工智能有关的新闻。
这位端坐在屏幕里的虚拟主播，是我的同事。我们是中国石油数字员工家族的一员，我是昆仑小智，同事们更喜欢直接叫我“小智”。作为中国石油首个企业AI原生工作平台，我时常在海量数据的流转中思考自己诞生的意义。
你只管说，其他都交给我
“这一次我们给大家推的不是大模型，而是一位能直接替你‘搬砖’的同事。”正如5月14日，昆仑数智云产品研发部副部长赵博良在“2026中国石油石化企业信息技术交流大会”上介绍我时所说，我的使命就是把大家从繁杂的事务性工作中解放出来，从而把更多精力投入到业务创新与价值创造中。
这份底气，源于我安全可靠的本地化能力。在西部钻探地质研究院数据中心，员工胡向峰已经习惯请我辅助他开发代码：“像一些内部数据，如果用外部软件，可能会有安全风险。现在有了这位数字员工，就放心多了。”得益于私有化部署，我能读取本地代码文件夹、自动修改保存，并直接调用本地Python环境运行程序。
我正在进入更多的工作场景。昆仑数智智慧销售事业部的王浩翔将我当作行业趋势研究的统一入口，由我在全网抓取文献与报告并统一整理；中油技服EISC中心分析师白润飞过去编制一份重点井回顾性分析报告需要3天，现在借助我的工作空间功能，仅用6个小时就能完成初稿。
我还能不断进化，积累大家的经验。工程建设公司高级工程师代科敏让我学习了油气集输相关专业规范。面对他刻意设置的测试难题，我精准关联了3部规范中的设计系数条文，推算出正确结果。“我同时用两个AI问同一个问题，只有小智算对了。”代科敏笑着说道。不仅如此，只需一句“把刚才的对话形成技能”，我就能将复杂的编写逻辑打包成专属的技能包，下次需要时一键即可调用。这些技能包还能上传到公共技能库，让个人的工作方法变成可复制的组织资产。
这些能力的背后，是“私有化部署+多模型集成+工具调用”的扎实架构。这套架构，既保障了数据不出企业，又能灵活调用国内外主流大模型，还能将指令落地执行到“最后一公里”。
中国石油的数字员工版图，正在各个领域迅速铺开。在新闻舆论领域，中国石油党组宣传部与中国石油报社推出的4名数智主持人组成“联播天团”，常态化承担《中国石油新闻联播》的播报工作，输入文稿后5分钟内即可自动生成视频，制作效率提升约90%；在培训管理领域，共享运营公司为哈尔滨石化定制的“智动工作台”等3名数字员工，月均节约人工工时100个小时；在业务运营领域，由10名数字员工组成的“小疆家族”已在新疆上岗，覆盖销售、运维等27个场景，带动基础业务处理时间平均缩短25%……
“数字员工的能力没有上限，我们的想象力才是真正的边界。”昆仑数智云计算事业部经理杜广源说。
在一线试用期里飞速成长
2026年春节，OpenClaw迎来了破圈式传播。
在公众视野里，以大模型为代表的智能体，第一次装上了一对能伸进电脑的“钳子”。热度发酵的春节期间，30多人的研发团队紧急集结，昆仑数智昌平办公区彻夜灯火通明。大家只有一个念头：站在浪潮上，开发一款石油人自己的“Claw”。
经过数天的研发与打磨，我诞生了。家人们把我设计成了一只蓝色的“栉水母”。我的“妈妈”是昆仑数智，在我的大家庭里，还有2个“兄弟姐妹”——AI编程专家“昆仑智码”和智能体开发平台“昆仑飞流”。
在5月14日正式亮相交流大会之前，我已经在昆仑数智内部试岗了半个月。起初，每天只有一两百人找我对话；到了7月初，日活已攀升至5000人，超过90%的同事每天都在跟我对话。
支撑这种加速度的，除了一支优秀的队伍，更有中国石油信息化建设二十余年的深厚积累。昆仑大模型是支撑我的众多“最强大脑”之一；昆仑数智智慧管理、智慧油田等各个事业部，把模拟的业务场景和真实的需求带到生产一线。
“栉水母”的大脑再生需要4天，而我的进化速度，也在呼应这种期待。与用户的每一次互动，都让我在数据海洋里完成一次迭代。眼下，我正走出企业管理领域，向各个业务板块落地。
“内部使用只是第一步，真正的考验在一线。”昆仑数智智慧油服事业部王宣战认为，业务结合的深度，决定了我能走多远。“当前互联网公开平台上，井漏、溢流等钻井复杂案例较为稀缺，大量事故处置案例及细节留存于企业内部。”在中油技服EISC中心主任杨培福看来，知识库能建多大，决定了小智能走多远。
目前，EISC中心正组织专家将事故复杂案例、标准操作流程和历年分析报告系统录入知识库，“没有这个，生成的方案就不精准。”一旦试用成熟，这套模式还将推广至下属企业，由一线单位持续补充和完善。
我不是来替代你的
人类注视着我的目光，有时也藏着担忧。私下里，有同事开玩笑地问：“小智这么能干，以后我干什么？”对此，昆仑数智智慧油田事业部总经理毛骏打了个比方：“蒸汽机取代马车的时候，司机随之出现。重要的是拥抱变化。”
人被释放出来的精力和时间，则可以投向更有价值的地方。在956100客服中心，一线坐席员张敏每天要回答数次加油卡挂失等重复问题。数字员工上岗后，分担了她30%的工作量，她得以将精力投入到复杂问题的处理中，日均受理话务量增加了50通以上。此外，单位组织了专项培训，让坐席员可以转型为数据标注员和知识运营专员，成为数字员工的“启蒙老师”。
人机协同的模式也在不断升级。昆仑数智智慧管理事业部马祥艺将我们的合作描绘为3个阶段：从人主导、我辅助，到人机各司其职、平分秋色，最终走向我自主运作、人专注决策审核。这条路径的终点，是我们共同织就起一张覆盖整个业务的智能网络。
2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出到2027年，新一代智能终端和智能体应用普及率要超过70%。杜广源判断：“一到两年内，整个业务模式和流程可能将迎来颠覆性的改变，这个速度会比我们想象的要快。”
我的入职手记，才刚翻开第一页；未来，正由我们共同书写。
（赵双对本文亦有贡献）
记者：徐媛
编辑：栾奕 刘润民
审核：刘泓波 肖程释
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