近年来，AI规模化应用进程持续加快，算力设施用电量呈爆发式增长，用电负荷走高，全球能源供给持续承压。
5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局等四部门联合印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（简称《方案》），以能源支撑AI发展、AI赋能能源转型为主线，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局。
业界专家表示，双向赋能意在消除AI发展带来的能源焦虑，解决能源系统智能化不足和绿电消纳难的结构性矛盾，全面提升能源系统的安全、效率与低碳水平。
全力保障AI用能
抢占全球AI绿色发展制高点
AI的尽头是电力需求。面对算力基础设施带来的能耗压力，《方案》提出，探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能，完善算力设施绿电直连政策，通过价格政策激励绿电消费。如此大的支持力度充分体现出我国对该行业的重视程度。
中国石油数智研究院基础创新中心专家王丽娜认为，双向赋能将推动AI行业向绿色低碳转型。“风光储算”一体化将成为未来新能源项目的标准模式，实现AI发展与能源转型双赢。
当前，世界主要经济体都在推动AI与能源深度融合，如美国“创世纪计划”、英国《AI赋能科学战略》等。《方案》明确，到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平。
中国石油大学（北京）副校长李景叶表示，我国率先将AI与能源深度融合上升为国家行动，走出了一条AI绿色发展的独特道路。
“场景开放”牵引
AI深度融入能源行业全链条
《方案》首次从国家战略层面给AI与能源关系“定调”：AI不再只是“耗能大户”，还要成为能源转型的“加速器”。
当前，油气行业积累的海量生产数据存在数据孤岛、标准不一、共享不畅等痛点，难以支撑专业大模型的训练与迭代。
《方案》鼓励AI深度融入能源行业产业链，并非全面铺开，而是以点带面，以高价值场景需求牵引AI技术创新，引导资源向最能产生效益的领域集中，形成示范效应后再逐步推广，促进运营管理从单点智能迈向全域协同。
值得注意的是，《方案》将“油气高效勘探开发与智慧管网”列入首批能源领域高价值场景中，包括油气地质智能勘探与建模决策、储层改造与非常规油气开发智能决策、油气数据资产库及“数字孪生”盆地模型构建等，重点推动生产模式智能化、自动化。
中国石油勘探开发研究院人工智能研究所副所长侯梅芳表示，AI已成为能源行业新质生产力的重要组成部分。未来，能源行业将从依赖资源规模转向比拼数据治理与算法创新能力，最终实现全产业链的智能协同与绿色高效。
“算电协同”落地
能源资源开发与AI产业布局强绑定
《方案》设立专门章节促进算力和电力高效经济协同，要求算力设施优先使用绿电，首次全方位明确其实施路径，打响了“算电协同”全面落地的“发令枪”。
昆仑数智人工智能技术专家金玮认为，“算电协同”将在一定程度上改变能源与算力布局逻辑。结合AI技术研究应用的特点，国家算力布局可能会更多考虑能源的获取成本和便利性。
根据《方案》，“算电协同”包括空间协同、运行协同与市场协同3个方面。
一是强制要求“统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局”，推动算力设施、互联网骨干直联点向新能源富集地区有序合理汇集，实现“算随电走”。
二是建立算力与电力实时互动机制，数据中心根据电价信号“错峰计算”。这意味着AI算力不仅不再是能源系统的负担，反而能帮助能源系统更稳定、更高效地运行。
三是探索“绿电+算力”打包交易模式，让绿色算力有明确的市场价值。
未来，AI与能源双向赋能将全面惠及社会经济发展。王丽娜表示，AI精准调度新能源与储能，使电压更稳、停电更少。绿电占比提升、效率提高也有利于稳定居民电价、增强工业电价竞争力。
记者：尉赵阳
编辑：姚婕娜
审核：刘泓波 肖程释
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