当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能（AI）正加速重塑能源技术创新范式和产业竞争格局。我国人工智能在油气领域的应用仍以场景探索和单点突破为主，存在核心算法适配性不足、关键软硬件依赖进口、工业互联网平台设施滞后等方面的短板，协同攻关机制尚不完善。建议以强化科技创新攻关为主线，聚焦核心技术突破、协同机制完善、创新基础夯实等方面，加快构建“有组织、有体系、有合力”的“人工智能+油气”创新体系。
突破关键核心技术，以科技创新重塑油气产业技术体系。一是构建智能驱动的基础科研新范式。支持建设油气行业人工智能赋能的基础科研平台，围绕地球科学、材料科学、合成生物学等核心学科，整合全国优质科研资源，构建具备自主探索、迭代能力的AI科研大脑，推动科研范式从“经验驱动”向“数据驱动+人机协同”转变。
二是突破油气工业软件与专业大模型瓶颈。将油气工业软件纳入国家重点研发计划，集中解决地震数据处理解释一体化软件、钻井工程设计与仿真软件等“卡脖子”问题。统筹研发地质大模型、测井解释大模型等专用模型，集中攻关小样本学习、多模态融合、可解释AI等核心技术，形成自主可控的油气智能模型体系。
三是突破智能感知与极端环境作业技术。将具身智能作业装备研发纳入国家重大科技项目，引导科研院所与企业联合攻关，研发适应沙漠、深海、极地等极端工况的智能勘探、管道巡检维护、井场作业机器人装备。聚焦高端传感器“卡脖子”问题，突破高精度光纤传感、极端温压环境长期稳定监测等技术，提升极端环境作业安全保障能力。
完善协同攻关机制，强化央企创新引领与联合攻关效能。一是发挥能源央企的引领作用。联合油气产业链“链长”企业、智能化标杆企业以及上下游装备制造企业、软件开发商及科研院所，共同谋划行业智能化发展战略，牵头制定数据接口与技术标准，定期发布“油气行业人工智能技术发展路线图”，明确智能地震解释、智能钻井、智能油田等重点领域的攻关方向。
二是创新央企主导联合攻关机制。引导能源央企围绕智能勘探、智能钻完井、智能生产等主责主业，设立科技创新基金，加强有组织科研攻关。推动油气企业与人工智能头部企业、高校院所深度合作，联合申报“人工智能+能源”国家重大科研项目，共同攻克复杂地质条件下智能识别、极端工况下智能控制等关键核心技术。
三是健全协同创新保障与成果转化机制。支持央企牵头整合资源，建设一批面向行业开放的人工智能中试基地，在设备补贴、电价优惠等方面给予政策倾斜。将技术突破数量、产业链协同效应等指标纳入央企考核体系，确保联合攻关成果有效支撑油气产业智能化转型。
夯实创新基础，以工业互联网筑牢AI与油气融合根基。一是构建高质量行业数据底座。制定油气行业数据采集、治理、共享标准，建立油气行业数据目录，建设基础数据库、专业知识库与典型场景库。依托隐私计算、联邦学习等技术，促进跨企业、跨领域的数据融通与价值挖掘，为模型训练提供数据支撑。支持建设行业级数据交易与共享平台，探索数据要素市场化配置路径。
二是升级工业互联网平台与网络基础设施。引导油气企业在油气田、管道、炼厂等生产场所部署高精度智能传感器、物联网终端等设备，推动端侧设备智能化升级，实现对油气生产全环节、全场景的实时感知、精准监测。推进5G、工业以太网、卫星通信等高速传输网络建设，打通感知设备、工业互联网平台、科研系统与生产系统的数据链路，构建高效可靠的传输体系。
三是打造行业级工业互联网平台。由国家层面统筹规划，依托能源央企产业链优势，整合行业优质资源，打造统一开放、兼容共享的行业级工业互联网平台。面向智能勘探、钻井、生产、储运等核心业务场景，开发标准化、模块化的微服务组件和算法模型库，降低中小企业的应用开发门槛，汇聚社会创新力量参与油气行业AI应用创新。
作者：中国石油集团经济技术研究院能源大数据中心工程师 窦春柳
编辑：姚婕娜
审核：刘泓波 肖程释
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